全球人工智能行業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)分析及全球智能市場結(jié)構(gòu)

一、全球人工智能行業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)

人工智能與其他領(lǐng)域的交叉合作越來越頻繁，近年來衍生出了很多AI+行業(yè)。

(1)AI+ 醫(yī)療

AI 技術(shù)賦能醫(yī)療健康領(lǐng)域，使得醫(yī)療機(jī)構(gòu)和人員的工作效率得到顯著提高，醫(yī)療成本大幅降低，并且可以使人們做到科學(xué)有效的日常檢測預(yù)防，更好地管理自身健康。

近幾年， AI+ 醫(yī)療健康位列 AI+ 垂直應(yīng)用最熱門的領(lǐng)域之一。從應(yīng)用角度看，智能醫(yī)療主要包括醫(yī)學(xué)研究、制藥研發(fā)、智能診療以及家庭健康管理等方面。從技術(shù)細(xì)分角度看，主要包括使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)藥物性能、晶型預(yù)測、基因測序預(yù)測等;使用智能語音與自然語言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)電子病歷、智能問診、導(dǎo)診等;使用機(jī)器視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別、病灶識(shí)別、皮膚病自檢等。據(jù)麥肯錫預(yù)測，到2025年，全球智能醫(yī)療行業(yè)規(guī)模將達(dá)到總 254億美元，約占全球人工智能市場總值的 1/5。

(2)AI+ 金融

AI技術(shù)賦能金融領(lǐng)域，從應(yīng)用角度看，主要包括智能投顧、征信風(fēng)控、金融搜索引擎、保險(xiǎn)、身份驗(yàn)證和智能客服等。金融是最依賴數(shù)據(jù)的行業(yè)之一，人工智能技術(shù)與金融行業(yè)相融合，通過基于大數(shù)據(jù)的人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)金融科技智能化升級。在前臺(tái)，可以用于為用戶提供更舒適、便利與安全的服務(wù);在中臺(tái)，可以為金融業(yè)務(wù)中的交易、授信與分析等提供決策輔助功能;在后臺(tái)，可以針對各類風(fēng)險(xiǎn)改進(jìn)金融系統(tǒng)。在后臺(tái)，可以提高金融系統(tǒng)對各類風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、預(yù)警與防控能力?？偠灾斯ぶ悄芗夹g(shù)將深度重構(gòu)當(dāng)前金融業(yè)生態(tài)格局，使金融服務(wù)(銀行、保險(xiǎn)、理財(cái)、借貸、投資等方面)更加地人性化與智能化。

全球金融服務(wù)領(lǐng)域的信息利用率僅有 26%，在各行業(yè)屬于偏低水平。根據(jù)Markets and Markets報(bào)告顯示：人工智能在金融科技的全球市場規(guī)模預(yù)計(jì)將從 2017 年的13.38億美元增長到2022年的73.06億美元，復(fù)合年增長率 40.4%。

(3)AI+ 零售

AI 技術(shù)賦能零售行業(yè)，智能零售以大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)市場零售新業(yè)態(tài)，優(yōu)化從生產(chǎn)、流通到銷售的全產(chǎn)業(yè)鏈資源配置與效率，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)服務(wù)與效能的智能化升級。其商業(yè)化應(yīng)用包括智能營銷推薦、智能支付系統(tǒng)、智能客服、無人倉/無人車、無人店、智能配送等等。

Market and Markets報(bào)告顯示：全球智能零售市場預(yù)計(jì)將從 2018 年的130.7 億美元增長到 2023 年的 385.1 億美元，預(yù)測期 (2018-2023) 內(nèi)復(fù)合年增長率為 24.12%。

(4)AI+ 教育

AI技術(shù)賦能教育領(lǐng)域，注重學(xué)生個(gè)性化的教育，有助于教師因材施教，提升教學(xué)與學(xué)習(xí)質(zhì)量，促進(jìn)教育均衡化、可負(fù)擔(dān)化。目前，智能教育全面覆蓋“教、學(xué)、考、評、管”產(chǎn)業(yè)鏈條，并已在幼教、K12、高等教育、職業(yè)教育、在線教育等各類細(xì)分賽道加速落地。從應(yīng)用角度看，智能教育可分為學(xué)習(xí)管理、學(xué)習(xí)評測、教學(xué)輔導(dǎo)、教學(xué)認(rèn)知思考四個(gè)環(huán)節(jié)。從細(xì)分領(lǐng)域看，其包括教育評測、拍照答題、智能教學(xué)、智能教育、智能閱卷、AI 自適應(yīng)學(xué)習(xí)等落地場景。

Markets and Markets報(bào)告顯示，2017 年，全球人工智能技術(shù)在教育行業(yè)的市場規(guī)模為 3.731 億美元，預(yù)計(jì)到 2023 年將達(dá)到 36.835 億美元，預(yù)測期 (2018-2023) 內(nèi)的復(fù)合年增長率為 47.0%。 Global market Insights 同樣發(fā)布了一份最新研究報(bào)告，報(bào)告預(yù)測教育市場的人工智能產(chǎn)業(yè)價(jià)值將在 2024 年超過 60 億美元。

(5)AI+ 家居

AI 技術(shù)賦能家居領(lǐng)域，助力家居生態(tài)從感知到認(rèn)知發(fā)展，使家居生活更安全、更舒適、更節(jié)能、更高效、更便捷。未來，智能家居將逐步實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)和控制功能，以滿足不同家庭的個(gè)性化需求。智能家居是一個(gè)以 IoT 為基礎(chǔ)的家居生態(tài)圈，其主要包括智能照明系統(tǒng)、智能能源管理系統(tǒng)、智能視聽系統(tǒng)、智能安防系統(tǒng)等。

Strategy Analytics 最新報(bào)告指出， 2017 年全球智能家居市場規(guī)模達(dá)到840 億美元，較 2016 年的 720 億美元增長 16%，2018年達(dá)960億美元。

(6)AI+ 農(nóng)業(yè)

AI 技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，使得農(nóng)業(yè)可以有效應(yīng)對極端天氣的影響，降低資源消耗量，優(yōu)化資源配置，降低成本，優(yōu)化時(shí)間與資源配置，以獲得最大產(chǎn)量與效益。從應(yīng)用角度看，智能農(nóng)業(yè)主要包括農(nóng)業(yè)機(jī)器人，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和無人機(jī)分析以及畜牧監(jiān)測等。

Markets and Markets報(bào)告顯示，全球智慧農(nóng)業(yè)市場規(guī)模在 2017 年達(dá)到 67 億美元。2018 年將達(dá)到 75.3 億美元，到 2023 年達(dá)到 135 億美元。

(7) AI+ 制造

AI 技術(shù)賦能制造業(yè)領(lǐng)域，可以顯著促進(jìn)優(yōu)化制造周期和效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，降低人工成本。智能制造產(chǎn)業(yè)鏈場景范圍很廣，其典型應(yīng)用場景包括有智能產(chǎn)品與裝備;智能工廠、車間與產(chǎn)線;智能管理與服務(wù);智能供應(yīng)鏈與物理;智能軟件研發(fā)與集成;智能監(jiān)控與決策等。

2017 年全球智能制造市場達(dá)到 2，028.2億美元，預(yù)計(jì)將在 2023 年達(dá)到約 4，790.1 億美元，預(yù)測期 (2018-2023)內(nèi)復(fù)合年增長率約為 15.4%。

(8)AI+ 網(wǎng)絡(luò)安全

AI 技術(shù)賦能網(wǎng)絡(luò)全領(lǐng)域，有助于廠商、企業(yè)，乃至個(gè)人有效提升應(yīng)對越來越多的網(wǎng)絡(luò)欺詐和惡意攻擊等網(wǎng)絡(luò)安全問題的能力。人工智能在網(wǎng)絡(luò)防御領(lǐng)域具有一些獨(dú)特優(yōu)勢，這也使其成為 AI 網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的突破口。目前智能網(wǎng)絡(luò)安全的主要應(yīng)用包括：網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控防范(包括實(shí)時(shí)識(shí)別、響應(yīng)和防御網(wǎng)絡(luò)攻擊、安全漏洞與系統(tǒng)故障預(yù)測、云安全保障等);預(yù)防惡意軟件和文件被執(zhí)行;提高安全運(yùn)營中心的運(yùn)營效率;網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測;應(yīng)用安全檢測;網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評估等。

根據(jù) Technavio市場研究報(bào)告顯示：2017年全球智能網(wǎng)絡(luò)安全市場規(guī)模 49.6 億美元，預(yù)測全球基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全市場在2018-2022 年期間的復(fù)合年增長率將超過 29%。

(9)AI+ 人力資源

AI 技術(shù)賦能人力資源領(lǐng)域，有助于人力資源服務(wù)于管理過程的流程自動(dòng)化升級，大幅提高工作效率與合規(guī)性，減少人員招聘與管理成本及個(gè)人偏見。其主要應(yīng)用內(nèi)容包括招聘前的人才渠道維護(hù)、人才預(yù)測分析、職位匹配、簡歷篩選、 AI 聊天支持等;招聘過程中的約面試、查結(jié)果、辦入職等;新入職時(shí)的員工培訓(xùn)、 QA 互動(dòng)問答、知識(shí)學(xué)習(xí)和職業(yè)規(guī)劃支持;入職后的員工行為與效率分析、薪酬分析、心理健康分析、團(tuán)隊(duì)文化分析等。 Grand View Research 數(shù)據(jù)顯示：預(yù)測到 2025 年將達(dá)到 300 億美元，預(yù)測期 (2017-2025) 內(nèi)復(fù)合年增長率為 10.4%。

(10)AI+ 安防

AI 技術(shù)賦能安防領(lǐng)域，填補(bǔ)了傳統(tǒng)安防在當(dāng)下越發(fā)不能滿足行業(yè)對于安防系統(tǒng)準(zhǔn)確度、廣泛程度和效率的需求缺陷。智能安防是人工智能最先大規(guī)模應(yīng)用，并持續(xù)產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的領(lǐng)域，其在產(chǎn)品落地的功能實(shí)現(xiàn)上，主要體現(xiàn)在目標(biāo)跟蹤檢測與異常行為分析，視頻質(zhì)量診斷與摘要分析，人臉識(shí)別與特征提取分析，車輛識(shí)別與特征提取分析等。

Mordor Intelligence預(yù)計(jì) 2023 年將達(dá)到 826.153 億美元，預(yù)測期 (2018-2023) 內(nèi)的復(fù)合年增長率為 15.41%。

(11)智能駕駛

AI 技術(shù)賦能傳統(tǒng)駕駛領(lǐng)域，可以有效提高生產(chǎn)與交通效率，緩解勞動(dòng)力短缺，達(dá)到安全、環(huán)保、高效的目的，從而引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)及商業(yè)模式的全面升級與重塑。智能駕駛是個(gè)復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)鏈，其涉及的領(lǐng)域包括芯片、軟件算法、高清地圖、安全控制等等。

美國 IHS Automotive 報(bào)告預(yù)測，到 2025 年，全球自動(dòng)駕駛汽車銷量將接近 60 萬輛，2035年將達(dá)到 2，100萬輛，預(yù)測期 (2025-2035) 內(nèi)市場將保持 48% 的年復(fù)合增長率。

(12)智能機(jī)器人

AI 技術(shù)賦能機(jī)器人，使機(jī)器人具備了類人的感知、協(xié)同、決策與反饋能力。從應(yīng)用角度看，主要包括智能工業(yè)機(jī)器人、智能服務(wù)機(jī)器人和智能特種機(jī)器人。當(dāng)前主流的智能工業(yè)機(jī)器人一般具有打包、定位、分揀、裝配、檢測等功能;智能服務(wù)機(jī)器人一般具有家庭伴侶、業(yè)務(wù)服務(wù)、健康護(hù)理、零售販賣、助殘康復(fù)等功能;智能特種機(jī)器人一般具有偵察、搜救、滅火、洗消、破拆等功能。

二、全球人工智能市場結(jié)構(gòu)

2018年，美國推行一系列戰(zhàn)略旨在確保其全球人工智能持續(xù)領(lǐng)先;英、法、德等歐洲國家相繼加大投入躋身全國領(lǐng)先行列;日、韓等亞洲國家同步跟進(jìn)、加大技術(shù)、人才、應(yīng)用等方面投入。

圖表：2018年各主要人工智能研究國家指數(shù)對比